Série des développeurs de l’industrie d’adMare avec le Dr Pat Walters: L’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments : Révolution, évolution ou absurdité ?

Le 22 janvier, le Dr Pat Walters animera un événement de la série des développeurs de l’industrie d’adMare afin de discuter du rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments.  

Beaucoup de gens affirment que l’IA est sur le point de révolutionner la découverte et le développement de médicaments, alors que d’autres estiment que nous vivons l’apogée d’un engouement, qui débouchera sur une période de désillusion. Comme c’est souvent le cas, la vérité se situe quelque part entre ces deux extrêmes. Le Dr Walters abordera les domaines dans lesquels l’IA a un impact réel sur la découverte de médicaments, et il mettra en lumière les éléments essentiels qui permettront d’en accroître l’utilité. 

Cet événement offre une expérience hybride. Vous pouvez y participer virtuellement grâce à Zoom ou en personne au Centre d'innovation de Montréal dans l'auditorium Philippe Walker. Aucune inscription n'est requise si vous participez en personne. Si vous préférez l'option virtuelle, veuillez utiliser ce lien pour assister à l'événement: https://zoom.us/j/98163971423

À propos du Dr Walters 

Pat Walters est directeur des données chez Relay Therapeutics, à Cambridge, MA. Avant de se joindre à Relay, il a travaillé pendant plus de 20 ans chez Vertex Pharmaceuticals, où il était responsable mondial de la modélisation et de l’informatique. Pat est le lauréat du prix Herman Skolnik 2023 pour la science de l’information chimique de l’American Chemical Society. Il est membre des comités consultatifs de rédaction du Journal of Chemical Information and Modeling et d’Artificial Intelligence in the Life Sciences, et il a précédemment occupé un rôle similaire au sein du Journal of Medicinal Chemistry. Pat est coauteur du livre intitulé Deep Learning for the Life Sciences, publié en 2019 par O’Reilly and Associates. Il a obtenu son doctorat en chimie organique à l’Université de l’Arizona, où il a étudié l’application de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’analyse conformationnelle.